家校协同，开启教师AI进化之旅
从我个人的使用体验来看，国内时下“顶流”DeepSeek思维深度惊艳，但在连续提问上算力比较吃紧，导致响应延迟。基数广大的豆包擅长多模态内容的生成，如视频、图片、文字的快速抓取，非常适合个性化资讯的推荐。而日渐强大的腾讯元宝则长于社交图谱分析和跨场景行为的闭环设计，能够有效协助员工培训的全链条设计。从自身强烈的好奇心出发，我也鼓励学校教师尽可能地多接触、多运用、多思考，快步踏上从粉笔到代码的AI进化之旅。
“善假于物”，AI赋能的多维课堂
最近，一名老师将孩子们的理想职业用AI生成个人形象照的视频广为流传，那一张张笑脸在点亮梦想的时刻灿烂绽放，让人感动；与此同时，也有不少教师抱怨形式化地使用AI只不过是为了完成“创新”教学的KPI，白白让学生遭受声、光、电各色特效的轰炸。当下，AI似乎已经成了一个虚拟的魔法师，在授课中，老师们也习惯于借用AI工具，提升教学效果与课堂品质。
不仅如此，在我们日常的跨学科项目制学习中，AI从备课环节就能减轻教师负担，帮助整合知识点，优化教学设计。同时，AI也能够支持学生从数据收集到方案设计，进行全流程探索和实践。借助AI提供的丰富资源，学生们可以在短时间内预见成果，并迅速进行模拟，在实际操作中验证理论知识，从而促进创意发挥，提高创新能力。
因此，现在的教师应该更多地关注如何激发学生的批判性思维、创造力和解决问题的能力，通过设计开放性问题与项目，鼓励学生自主探索与思考。同时，教师还必须成为个性化学习的推动者，借助AI对学生学习情况的精准化探测，教师能够更好地促进课堂互动，通过借鉴AI分析的结果，教师可以为不同层次的学生设计不同的学习任务与活动，达到切实的因材施教。
面向未来课堂，AI必将如影随形。然而，教师们应当保有信心的是，教育的本质并不随着技术的潮起潮落而亦步亦趋，事实上，不论在哪个国家，教育的核心目标始终是促进人的全面发展。只不过随着社会的进步，特别是AI时代的到来，教育的内涵相应地发生了变化，具体而言，就是从单纯的知识传授转向更注重思维构建和解决实际问题的能力。
传统教育中对知识点记诵性输入的重要性正在减弱，随着脑机接口等技术的发展，教育更多关注如何构建复杂的思维方式，处理真实情景下的跨学科问题。因此，如何转向兴趣驱动，为学生打造个性化的学习成长路径，是教育工作者们十分关心的问题。无论是宇树科技创始人王兴兴，还是百亿票房电影《哪吒》导演饺子，他们无一不是以兴趣激发内在动力，最终获得了国际认可的典型案例。
在兴趣的加持下，我们还要充分意识到，不仅要有热爱，还要学会让热爱持久保鲜。在这个不断变化的社会里，与时俱进的重要性不言自明。不难预测，未来将会是一个“人机协同”的社会，社会需要的一定是能够与AI协力工作，共同进化的完整个体，而非“卷”到满分的完美之人。因此，教育不仅要传递知识，更要重塑学生的思维方式，使他们具备解决复杂问题的能力；同时，帮助学生建立坚定的价值观，增强心理韧性，让他们在面对挑战时能够保持定力，不断更新自我，勇敢前行。
当AI成为同桌，是启智引擎还是信息茧房？
在AI方兴未艾的当下，它对教育的赋能是全方位的。然而，技术向来有其双面性，作为教育工作者，我们必须考虑的是：当AI成为同桌，它究竟是学生的启智引擎还是信息茧房？
不得不说，如今的AI工具与化学反应中的催化剂十分相似，既可以促进，也可以阻碍学习进程，其效果完全取决于使用方式。如若应用得当，它能够作为思维支架，支持学生进行更深入的学习与探索，被视为一个精益求精、不知疲倦的学习伙伴；若应用不当，它可能变成思维的麻醉剂，大大削弱学生的独立思考能力和创造力。
那么，被海量信息所包围，应如何学会“自保”，不被资讯洪流所裹挟？正如亟需媒体素养来辨别信息真伪一样，在AI时代，学生也需要具备AI素养，学会质疑和验证AI所提供的信息。因此，培养学生独立思考的能力，指导他们合理利用AI工具，同时警惕潜在风险，确保学生能从多个角度客观审视问题就显得尤为重要。
因此，身正为范十分必要，教师和家长必须以身作则，展示如何谨慎地拥抱AI，有效利用AI解决问题，并分享思维训练的方法和技能。同时，学校也需根据学生的具体情况设计和实施相关的AI课程，小学阶段以启蒙和激发兴趣为主，初中关注数据安全与基础应用，高中阶段则涉及更复杂的机器学习和自然语言处理，确保AI工具能够发挥最大效用。但是，全盘铺开更要警惕电子终端的“上瘾”风险，为此，学校也必须制定防沉迷机制，并根据不同阶段的需求，灵活调整AI工具的使用比例和规则。
如何制定教室里的“机器人法则”？
早在半个多世纪前，科幻作家艾萨克·阿西莫夫就提出了“机器人三定律”，这些法则是他在科幻作品中为规范机器人行为而设定的伦理准则，即机器人对人类的服从和不得伤害，以及在此基础上机器人的自保，“三定律”对后世机器人学、人工智能理论等领域都产生了深远的影响。那么，在如今的AI课堂上，我们又将如何制定教室里的“机器人法则”？
对此，我们青浦协和制定了《上海青浦区协和双语学校关于在教育教学中使用AI的规范》。在日常教学中，教师应及时根据AI发展的新趋势，实时调整最适合的教学手段，将AI技术常态化赋能到学科核心素养培养目标上。同时，教师作为教学设计的第一责任人，需要首先对AI生成的内容进行甄选和修正，不应直接使用未经大脑思考的AI教案，而应关注学生的差异化需求。
学生也应明确使用AI时的责任，包括如何正确引用和标注AI辅助内容，遵守相应的行为准则，严格遵守学术诚信原则，体现个人的独立思考和学习成果。学生可以利用AI工具来增强知识理解，例如，AI生成的分析、示例或解释能够帮助学生更深入地认识学习内容，然而，学生应结合自身的思考来验证和内化这些信息，以确保真正掌握知识。
随着AI使用人数的增加，海量大数据不断生成，因此，个人隐私和数据保护同样重要。在学校内部，技术人员必须防范数据泄露风险，确保技术运用透明可追溯。在UReading系统中，学生的阅读数据就实现了本地化保存，并在使用前进行了脱敏处理。“数据暴涨”所带来的还有伦理治理与动态调整问题。学校可以成立专门的治理委员会，通过师生讨论和仲裁机制，定期评估和更新AI使用的规范。同时，伴随应用场景和技术工具的增加，负面清单与白名单也需要不断地进行动态调整，如此，可以提供一个范本、底线和操作空间，确保规则能够灵活应对新出现的技术挑战。
而回归底层逻辑，制定规则的前提依然在于了解，知晓其可为与不可为，方能驾驭技术。因此，博爱与先行体验极为重要。无论个人喜好如何，面对快速发展的AI大潮，学校管理层、教师和家长们都应保持开放的态度，主动接触和使用不同类型的AI工具，积累第一手经验。我自己就曾听闻某区领导建议政府部门每位成员在其手机上安装至少三个AI应用，以促进对新技术的理解。通过实际使用，我们才能够了解各AI工具的优势，找到最适合特定场景的组合方式。
在AI时代，人才的价值越来愈体现在理解和应用AI的能力上，我们不仅需要学会让AI理解自己，同时也要理解AI的工作机制与算法逻辑。只有掌握了AI是如何进行逻辑推演，才能清楚表达需求并获得高质量结果。例如，尽管AI可以自动生成代码，但理解基础编程知识依然能够帮助我们更好地与AI沟通并利用其潜力。因此，这种双向理解的重要性值得反复强调。
如若提到对AI的态度，我想我至今仍怀着谨慎的乐观。虽然大多数专家对未来持乐观态度，但在推进AI应用时仍需谨慎行事，确保规则、伦理和价值观得到充分的尊重与考虑。在青浦协和的实践中，我也倾向于“小步走”策略，逐步实践并及时总结、复盘，定期评估AI应用的效果，根据反馈进行必要调整，确保长期的可持续发展。
对于AI将为国际化教育提供的进一步优化服务，我乐观其成。在不久的将来，我认为AI将逐步实现多模态技术的深度融合，通过文本、图像、语言、视频等多种形式，构建真实生动的学习场景，创建个性化的学习体验。而这样一种个性化同样是精准化的，它能够深度分析学生的学习行为与思维模式，结合脑科学、心理学和生理数据，为学生打造“私人订制”的学习方案。同时，我相信未来的AI技术一定能够实现本地化与全球化的协同，能更加适宜地在全球课程体系中融入本地文化元素，最大化地加快文化交流，促进优质教育资源全球共享。不仅如此，在教育政策和产业生态的共同推动下，教育单位及机构也将依托国家智慧教育平台等资源，与科技企业进行深度合作，加快数字化转型。
面对即将到来的“数智风暴”，我们无比兴奋，但也提醒自己必须理性分析，且有所准备。因此，青浦协和一直为教师们提供持续的AI培训资源，形成智库，帮助他们适应新技术，成为有效的指导者；同时，将AI伦理教育纳入课程体系，培养学生的批判性思维与AI素养，以师生为起点，建立AI时代的人才储备。几千年前，《庄子·外篇·山木》中的“物物而不物于物”，早已道出了人应当主动支配外物，而非被外物所束缚或控制的真义，当下，我们更应该有“谋定而后动”的智慧，锚定教育本质，摒弃急功近利的短视行为，让技术服务教育，让教育回归初心，持续在时代的浪潮里钻研、探索，以教育之船乘风破浪，驶向培育时代栋梁的壮阔未来。